Přeskočit na obsah

Začátečník

Jak funguje umělá inteligence

Co je AI, jak se stroje učí, jak jazykový model doopravdy píše text a proč se někdy plete. Základ, na kterém stojí všechno další.

Obsah kurzu

  1. Modul 1: Co je umělá inteligence

    1. ✓Co je umělá inteligence (a co není)Co se dnes doopravdy myslí slovem „AI“, jak do sebe zapadají strojové učení, hluboké učení a generativní AI a proč je dobré oddělit skutečné schopnosti od reklamy.12 min
    2. ✓Jak se stroj učí: data, vzory a neuronové sítěProč se dnešní AI nepíše jako sada pravidel, ale učí se z příkladů. Co je trénink, jak funguje neuronová síť bez matematiky a proč kvalita dat rozhoduje o všem.13 min
    3. ✓Od pravidel k ChatGPT: historie, která vysvětluje dnešekSedmdesát let umělé inteligence v kostce: velké sliby, dvě zimy a nakonec průlom. A hlavně proč přišel právě teď, abys uměl lépe posoudit, co se o AI říká dnes.12 min
    4. + kvíz (6 otázek)

  2. Modul 2: Jak funguje jazykový model

    1. ✓Tokeny: jak model vidí textJazykový model nečte písmena ani slova, ale tokeny – očíslované kousky textu. Uvidíš je na vlastní oči a pochopíš, proč kvůli nim čeština stojí víc, proč se platí „za tokeny“ a proč model neumí spočítat písmena ve slově.12 min
    2. ✓Předpověď dalšího slova a teplotaJazykový model píše text tak, že znovu a znovu odhaduje, jaký token přijde dál, a jeden z nich vylosuje. Vyzkoušíš si, jak teplota mění jeho volbu, proč stejná otázka dává různé odpovědi a jestli je to „jen chytré doplňování“.12 min
    3. ✓Jak se model trénuje: od internetu k asistentoviJak vzniká jazykový model: nejdřív se z obrovského množství textu učí předpovídat další token, pak ho lidé (a jiné modely) učí být užitečným asistentem. Proč to stojí tolik peněz, co jsou parametry a co je systémový prompt.12 min
    4. ✓Kontextové okno: co si model pamatujeJazykový model si mezi dvěma dotazy nepamatuje nic. Zjistíš, jak to, že chat přesto „ví“, o čem jste mluvili, co je kontextové okno, co se stane, když se zaplní, jak fungují funkce „paměti“ a jak s tím vším pracovat v praxi.11 min
    5. + kvíz (6 otázek)

  3. Modul 3: Kde AI selhává a proč

    1. ✓Halucinace: proč AI sebevědomě tvrdí nesmyslyProč jazykový model občas vymyslí citaci, soudní případ nebo číslo, proč se to nedá úplně odstranit a jak si odpovědi rychle a spolehlivě ověřit.12 min
    2. ✓Co model neví: datum znalostí, zaujatost a podlézavostProč model nezná nejnovější události, jak se do něj dostávají předsudky z dat, proč ti rád přitaká a kde mu dělá potíže počítání a logika. A co s tím při práci dělat.12 min
    3. ✓Kam putují tvoje dataCo se děje s tím, co napíšeš do AI nástroje, jak se liší osobní aplikace, firemní plány a API, kde si to zkontrolovat a co do AI nikdy nevkládat.13 min
    4. + kvíz (6 otázek)