Přeskočit na obsah

Začátečník

Práce s AI nástroji a prompting

Jak z ChatGPT, Clauda, Gemini a Copilotu dostat spolehlivé výsledky: struktura promptu, kontext, příklady a ověřování.

Obsah kurzu

  1. Modul 1: Prompting od základů

    1. ✓Anatomie dobrého promptuZ čeho se skládá prompt, který funguje: úkol, kontext, omezení, formát, příklady a publikum. Na skutečném pracovním úkolu krok za krokem, plus poctivě o tom, co jsou ověřené rady a co jen folklor.14 min
    2. ✓Kontext, role a příkladyJak modelu dát podklady místo spoléhání na jeho paměť, co role opravdu dělají, proč dvě tři ukázky řeknou víc než odstavec pokynů, jak oddělit pokyny od dat a jak velký úkol rozdělit na kroky.14 min
    3. ✓Strukturovaný výstup: tabulky, seznamy a JSONJak od AI dostat výstup v přesném tvaru, když putuje do tabulky, do jiného systému nebo kolegovi: tabulky, odrážky, pevné šablony a JSON vysvětlený pro laiky. A proč „přesně 100 slov“ nefunguje.12 min
    4. + kvíz (6 otázek)

  2. Modul 2: Přehled nástrojů

    1. ✓ChatGPT, Claude, Gemini a Copilot: v čem se lišíRozdíl mezi modelem a produktem, hlavní AI asistenti a kde je jejich doma, co dostaneš zdarma, za předplatné a ve firemním tarifu, a jak pro firmu vybrat nástroj podle kritérií, která nezastarají za měsíc.15 min
    2. ✓Když nestačí chat: soubory, hledání, projekty a nástrojeCo se děje se souborem, který nahraješ, jak asistent hledá na webu a dělá hloubkový výzkum, k čemu jsou projekty a konektory, proč je lepší, když model počítá kódem, a co dnes zvládnou (a čím riskují) agenti, kteří klikají na webu.14 min
    3. + kvíz (6 otázek)

  3. Modul 3: AI v každodenní práci

    1. ✓Psaní a úprava textůKde ti AI při psaní opravdu pomůže (první verze, přepis pro jiné čtenáře, zkracování, tón, překlad, korektura) a kde škodí. Postup, ve kterém obsah přinášíš ty, AI mu dá tvar a ty ho doladíš. A co si pohlídat v češtině.14 min
    2. ✓Analýza dat a dokumentůJak s AI shrnovat dlouhé dokumenty a smlouvy, vytahovat z nich data do tabulek a analyzovat tabulky. Proč má model počítat kódem, a ne „z hlavy“, proč chtít postup, ne jen výsledek, a jak čísla rychle zkontrolovat vzorkem.12 min
    3. ✓Jak výstupy ověřovatPraktický systém kontroly výstupů z AI: jak podle rizika určit, kolik ověřování úloha potřebuje, které techniky opravdu fungují, na co se spoléhat nedá a jak ve firmě nastavit jednoduché pravidlo, kdo za co odpovídá.12 min
    4. + kvíz (6 otázek)